21/06/2026 – AI Business Forum – Richmond Italia

Vincere la gara del Valore: la vera sfida dell’AI per i Business Leader

Questo il focus dell’intervento di Méthode allo scorso Richmond AI Business Forum, che si è tenuto a Gubbio dal 21 al 23 Giugno.

Alla prova dei fatti, il 75% delle iniziative AI non genera impatto misurabile, nonostante le aziende tecnologiche alzino di continuo l’asticella delle capacità. Non si tratta solo di progetti tecnologici falliti: sono scommesse di investimento che i business leader hanno dovuto fare senza il supporto di business case solidi.

In questo speech offriamo una lettura critica e operativa dei progetti AI e Analytics e un playbook per chi vuole essere protagonista — e non semplice finanziatore — della trasformazione.

Condivideremo come costruire un approccio rigoroso all’AI investment, attraverso:
Il driver del Business Need e del ROI: come scegliere dove investire partendo dal risultato atteso, non dalla tecnologia disponibile, guidando la scelta con il driver del “ci servirebbe” anziché quello del “si può fare”.

La strategia dei “Quality Early Wins”: come validare risultati concreti, minimizzare i rischi, costruendo business case credibili prima di scalare — e proteggendo l’organizzazione dall’AI-washing.

Il cambio di mindset della Decision Intelligence: come l’AI può trasformare la qualità delle decisioni strategiche e operative, non solo automatizzare processi.

Un intervento per chi vuole portare la visione outcome driven al centro della strategia AI — frenando quell’entusiasmo tecnologico che erode valore.

Di seguito la registrazione integrale dell’intervento.

L’AI Business Forum di Richmond Italia è un’evento B2B dedicato a manager e decisori aziendali per esplorare l’Intelligenza Artificiale. Un’arena per valutare opportunità e rischi, e trovare soluzioni concrete per progettare l’innovazione futura del business.

AI Agentica: l’utilizzo e l’integrazione di questi nuovi paradigmi come vantaggio competitivo per ottimizzare i processi aziendali.

Umanesimo digitale e AI Ready: la gestione etica dell’Intelligenza Artificiale, con focus su governance dei dati, risk management, alfabetizzazione interna e responsabilità algoritmica.

Data culture e progetti AI: da dove iniziare per implementare l’AI, affrontando la “system integration”, l’accessibilità e la qualità dei dati, superando le resistenze organizzative.

Evoluzione dell’Intelligenza Artificiale: gli sviluppi e gli scenari futuri verso macchine sempre più evolute e integrate nella società.