La necessità di prevenire guasti e malfunzionamenti dei macchinari attraverso un monitoraggio proattivo e la manutenzione predittiva. Attraverso l’utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale, Business Analytics, big data, data lake e data warehouse, le aziende possono raccogliere e analizzare dati di sensori e indicatori di prestazioni dei macchinari, identificare pattern e anomalie, e prevedere potenziali guasti, consentendo interventi preventivi tempestivi per evitare costosi tempi di fermo macchina e garantire la continuità operativa.
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